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OpenRouter 周用量榜
来源 openrouter.ai/rankings · 抓取于 2026-07-21
| 排名 | 模型 | 周用量 |
|---|---|---|
| 1 | Tencent Hy3 | 11.56T |
| 2 | MiMo-V2.5 | 9.32T |
| 3 | DeepSeek V4 Flash | 5.38T |
| 4 | MiniMax M3 | 3.81T |
| 5 | GLM 5.2 | 3.67T |
| 6 | NVIDIA Nemotron 3 Ultra | 3.18T |
| 7 | DeepSeek V4 Pro | 2.71T |
| 8 | Claude 4.7 Opus | 2.17T |
| 9 | Claude 4.8 Opus | 2.07T |
| 10 | Claude Sonnet 5 | 1.07T |
OpenRouter 是聚合多家模型的中间商，能看到跨厂商的真实开发用量。 用量榜偏向便宜+免费层——比如腾讯 Hy3 Preview 在免费阶段冲到第一，并不代表它最强。
API 价格对比（USD / 百万 token）
来源 openrouter.ai API · 抓取于 2026-07-22
| 模型 | 输入 | 输出 | 国内 |
|---|---|---|---|
| OpenRouter Fusion OpenRouter · 多模型 deliberation 聚合 / 动态计价 / 动态定价（按实际消耗计费） 多模型 deliberation 聚合 / 动态计价 / 动态定价（按实际消耗计费） | 动态定价 | 动态定价 | 需代理 |
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| Google: Lyria 3 Pro Preview · | $0.00 | $0.00 | |
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| Mistral: Mistral Nemo Mistralai · 新接入 / 2026-07-15 / 2026-07-17 OR 微调 output 0.04→0.03 新接入 / 2026-07-15 / 2026-07-17 OR 微调 output 0.04→0.03 | $0.02 | $0.03 | 需代理 |
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| OpenAI: gpt-oss-120b Openai · 新接入 / 2026-07-15 新接入 / 2026-07-15 | $0.04 | $0.17 | 需代理 |
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| Meta: Llama 3.2 3B Instruct · | $0.05 | $0.34 | |
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价格为 OpenRouter 聚合的厂商官方定价，每条数据带 last_verified 字段（2026-07-22）。 实际成本要看输入/输出比例——同样输出 1 万字，输入 3 万字提示和输入 1 千字提示，总价能差好几倍。 国内可用性：「可用」指厂商自家 API 在中国大陆稳定访问；「需代理」「不稳定」按公开事实而非测速判断。
Artificial Analysis · 独立评测综合分
来源 artificialanalysis.ai · 抓取于 2026-07-21
全球 Top 12 · 综合智能
Intelligence Index
| # | 模型 | 智能 |
|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 (with fallback) Anthropic | 60.0 |
| 2 | GPT-5.6 Sol (max) OpenAI | 59.0 |
| 3 | Kimi K3 Kimi · 🇨🇳 | 57.0 |
| 4 | Claude Opus 4.8 (max) Anthropic | 56.0 |
| 5 | GPT-5.6 Terra (max) OpenAI | 55.0 |
| 6 | GPT-5.5 (xhigh) OpenAI | 55.0 |
| 7 | Grok 4.5 (high) SpaceXAI | 54.0 |
| 8 | Claude Sonnet 5 (max) Anthropic | 53.0 |
| 9 | GPT-5.6 Luna (max) OpenAI | 51.0 |
| 10 | GLM-5.2 (max) Z AI · 🇨🇳 | 51.0 |
| 11 | Muse Spark 1.1 (xhigh) Meta | 51.0 |
| 12 | Gemini 3.5 Flash Google | 50.0 |
中国厂商 Top 10
按 AA Intelligence 排序
| # | 模型 | 智能 |
|---|---|---|
| 1 | Kimi K3 Kimi | 57.0 |
| 2 | GLM-5.2 (max) Z AI | 51.0 |
| 3 | Qwen3.7 Max Alibaba | 46.0 |
| 4 | MiniMax-M3 MiniMax | 44.0 |
| 5 | DeepSeek V4 Pro (max) DeepSeek | 44.0 |
| 6 | MiMo-V2.5-Pro Xiaomi | 42.0 |
| 7 | Kimi K2.7 Code Kimi | 42.0 |
| 8 | Hy3 Tencent | 41.0 |
| 9 | DeepSeek V4 Flash (max) DeepSeek | 40.0 |
| 10 | Qwen3.6 Plus Alibaba | 40.0 |
Artificial Analysis 是独立第三方评测，不收厂商钱。 和 LMArena 互补——LMArena 反映"人类觉得回答好不好"，AA 反映"机器能不能做对题"。 同一个模型多种 reasoning effort 配置时，本表只取最高分那档。
SuperCLUE · 中文能力综合测评
来源 superclueai.com · 2026-05测评 · 国内独立第三方
综合榜 Top 12 · 全部模型
国内 + 海外，按 SuperCLUE 总分
| # | 模型 | 总分 |
|---|---|---|
| 1 | Gemini-3.1-Pro-Preview(high) Google · 闭源 | 75.7 |
| 2 | GPT-5.5(high) OpenAI · 闭源 | 74.3 |
| 3 | Claude-Opus-4.8(high) Anthropic · 闭源 | 73.9 |
| 4 | Claude-Opus-4.7(high) Anthropic · 闭源 | 73.5 |
| 5 | Gemini-3.5-Flash(high) Google · 闭源 | 71.5 |
| 6 | DeepSeek-V4-Pro(max) 深度求索 · 🇨🇳 · 开源 | 70.5 |
| 7 | Qwen3.7-Max(Thinking) 阿里巴巴 · 🇨🇳 · 闭源 | 70.2 |
| 8 | Doubao-Seed-2.0-pro-260215(high) 字节跳动 · 🇨🇳 · 闭源 | 70.0 |
| 9 | Kimi-K2.6-Thinking 月之暗面 · 🇨🇳 · 开源 | 68.7 |
| 10 | DeepSeek-V4-Flash(max) 深度求索 · 🇨🇳 · 开源 | 67.5 |
| 11 | Qwen3.6-Max-Preview(Thinking) 阿里巴巴 · 🇨🇳 · 闭源 | 67.0 |
| 12 | Doubao-Seed-2.0-lite-260428(high) 字节跳动 · 🇨🇳 · 闭源 | 66.1 |
国内厂商 Top 10
含数学/代码/Agent 子维度
| # | 模型 | 总分 |
|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-V4-Pro(max) 深度求索 · 开源 | 70.5 |
| 2 | Qwen3.7-Max(Thinking) 阿里巴巴 · 闭源 | 70.2 |
| 3 | Doubao-Seed-2.0-pro-260215(high) 字节跳动 · 闭源 | 70.0 |
| 4 | Kimi-K2.6-Thinking 月之暗面 · 开源 | 68.7 |
| 5 | DeepSeek-V4-Flash(max) 深度求索 · 开源 | 67.5 |
| 6 | Qwen3.6-Max-Preview(Thinking) 阿里巴巴 · 闭源 | 67.0 |
| 7 | Doubao-Seed-2.0-lite-260428(high) 字节跳动 · 闭源 | 66.1 |
| 8 | GLM-5.1 智谱AI · 开源 | 63.2 |
| 9 | ERNIE 5.1 百度 · 闭源 | 63.1 |
| 10 | Qwen3.6-27B(Thinking) 阿里巴巴 · 开源 | 62.0 |
SuperCLUE 是国内做中文测评最久的独立基准，覆盖数学、科学、幻觉控制、指令遵循、代码、Agent 六个维度。 这是看"中文场景能力"的关键一票——AA 和 LMArena 的题大多英文，国内模型在中文上的真实差距，这张榜上才看得清楚。 官方说明：分差 1 分内并列，部分国内模型只做参考不参与排名。
LMArena 对战 Elo（人类偏好）
来源 arena.ai · 抓取于 2026-07-21
综合对话
Text Arena
前端编程
WebDev Arena
| 1 | claude-fable-5 | 1626.6720114497857 |
| 2 | claude-opus-4-7 (thinking) | 1581.2195826124394 |
| 3 | claude-opus-4-7 | 1567.4106367011664 |
| 4 | claude-opus-4-6 (thinking) | 1546.535670058342 |
| 5 | claude-sonnet-4-6 | 1544.0523843725118 |
| 6 | claude-opus-4-6 | 1537.4255827384843 |
| 7 | claude-sonnet-5-high | 1533.3805669932337 |
| 8 | gpt-5.5-xhigh (codex-harness) | 1525.344306843481 |
| 9 | kimi-k2.6 | 1518.6610497328365 |
| 10 | seed-2.1-pro-preview | 1517.6254622494089 |
视觉理解
Vision Arena
| 1 | claude-fable-5 | 1318.124083025016 |
| 2 | claude-opus-4-7 (thinking) | 1304.0439292080293 |
| 3 | claude-opus-4-6 (thinking) | 1299.2543243369876 |
| 4 | claude-opus-4-7 | 1298.5622007523523 |
| 5 | claude-opus-4-6 | 1298.3710441561498 |
| 6 | muse-spark | 1294.8880330328498 |
| 7 | gemini-3-pro | 1289.0957764936188 |
| 8 | gpt-5.5-high | 1286.4340140943896 |
| 9 | claude-opus-4-8 (thinking) | 1286.420084026051 |
| 10 | gemini-3.5-flash-medium | 1286.3363448554912 |
LMArena（前 LMSYS Chatbot Arena）让真人对两个匿名模型同问题打分，用类似下棋的 Elo 系统算分。 偏好高 ≠ 实际效果好——很多人偏爱回答冗长、礼貌的模型，但你的实际场景可能恰恰相反。
几个场景的选法（个人观点，按使用频率排）
不要相信"综合最强"，看你具体要干嘛。
日常 ChatGPT 平替（国内）
首选 DeepSeek V4 Flash，输出 $0.19/M，便宜到几乎不用考虑成本。中文写作、看代码、写邮件都够。 预算松一点上 DeepSeek V4 Pro，AA Intelligence 44 分，国内第 4。
代码 / Agent 主力
国际：Gemini 3.6 Flash（7-21 新发布，官方定位编程+Agent，$1.5/$7.5）或 Claude Sonnet 4.6，Code Arena 长期前列。 国内：GLM-5.2（AA Intelligence 51，中国榜第一）或 Qwen3.7 Max（46，中国榜第二）。
极致便宜跑大量请求
Llama 4 Scout $0.30/M 输出 + 10M 上下文（开源 MoE），国际线最便宜的超长上下文选项。 国内：DeepSeek V4 Flash（输出 $0.19/M）或 Tencent Hy3（输出 $0.58/M，用量第一，7-22 降价 30%）。MiniMax M2.7 7 月价格波动后性价比不如前两者。
长文档 / RAG 检索
Gemini 3.1 Pro Preview（1M）和 Qwen3.6 Plus（1M）都行。 真要塞百万 token，Gemini 3.1 Flash Lite（输出 $1.50/M）最划算。
推理 / 数学 / 复杂报告
国际：Claude Fable 5（AA Intelligence 60 全球第一）、GPT-5.6 Sol（59 全球第二，7-9 新发布，$5/$30 同价换代 5.5）或 Claude Opus 4.8（56 全球第三）。 国内：GLM-5.2（51 国内第一）或 Qwen3.7 Max（46 国内第二）。
合规 / 企业 / 要发票
阿里百炼 Qwen3.6 Plus / Max，或火山方舟豆包系列。 云厂商背书、合同好走、发票齐全。开通指南看这里。
热门两两对比
看全部 103 组 →把多源数据并到一张表，左右逐项 PK，给选型建议。
国际线 · 顶级对决
Claude Opus 4.7
vs GPT-5.5
做题 GPT-5.5 全面碾压，但写前端代码 Claude Opus 4.7 反过来碾压——AA 第一对决 WebDev 第一。
跨境 · 国际主力 vs 国内旗舰
Claude Sonnet 4.6
vs Kimi K2.6
AA 智能/代码分接近（差 2 分以内），但 Kimi K2.6 便宜 4 倍 + 不用代理 + OpenRouter 用量都在第 2/3——国内开发场景 Kimi 是更高杠杆的选择。
国内线 · 双雄对决
DeepSeek V4 Pro
vs Kimi K2.6
Kimi K2.6 智能/Agent 高一档（AA 中国第 1），DeepSeek V4 Pro 便宜 + SuperCLUE 国内第 2——选 Kimi 看能力，选 DeepSeek 看中文 + 便宜。
跨境 · 国际旗舰 vs 国内 #1
GPT-5.5
vs Kimi K2.6
做题分 GPT-5.5 完胜（差 6 分），但 Kimi K2.6 便宜 7.5 倍 + 国内直连——做题选 GPT，跑量国内场景选 Kimi。
跨境 · 国际主力 vs 国内旗舰
Claude Sonnet 4.6
vs DeepSeek V4 Pro
Claude Sonnet 4.6 国际线主力（OpenRouter 用量 #3），DeepSeek V4 Pro 国内 #2 + 便宜 4 倍 + 不用代理——预算紧 + 国内场景直接选 DeepSeek。
国际线 · 长文档 vs 做题
Gemini 3.1 Pro Preview
vs GPT-5.5
做题分 GPT-5.5 高 3 分，但 Gemini 便宜 60% + 速度快 2 倍 + 中文榜第 2——长上下文场景的国际线首选。
深度阅读
围绕中文用户实际场景的选型笔记和避坑指南。
深度分析 · 新
推理模式真的更准吗？同模型实测 reasoning 开关
6 组同模型 effort 对照 5 组幻觉上升、平均 +1%；o3-pro 23.3% vs GPT-5.4 Nano 3.1% 反差 7.5 倍。机制 + 场景指南。
场景化选型 · 新
AI 写作选什么 LLM？文案 / 公众号 / 小说创作场景实测
SuperCLUE 总分 + 幻觉控制 + 指令遵循 + 价格四维，分旗舰、国内综合、平价大碗、长篇创作、严控幻觉五档。
场景化选型 · 新
AI 翻译选什么 LLM？文档 / 字幕 / 代码注释场景实测
HHEM 幻觉率 + 上下文 + 价格三源交叉，揭示 GPT-5.4 Nano（HR 3.1%）才是翻译隐形冠军。
场景化选型 · 新
AI 写论文 / 学术研究选什么 LLM？理科 / 文科 / 综述
MathArena 国际数学 + SuperCLUE 科学推理 + 上下文 + 幻觉率四维交叉，理科 / 文科 / 综述 / 数据分析 / 教学五档。
深度分析 · 新
LLM 家族代际演化：升级是变强还是变差
8 家族 60+ 版本纵向对比。Gemini 3 倒退、Kimi 三代改善、GPT-5.4 nano 幻觉率 3.1%——版本号背后的真实曲线。
幻觉率
LLM 幻觉率排行：哪个大模型说瞎话最少
Vectara HHEM + SuperCLUE 幻觉控制双榜。reasoning 模型反而胡说更多，RAG / 医疗场景怎么选。
价格监控 · 新
2026 年 7 月 API 价格变动：GLM-5.2 四次降价、MiniMax M2.7 涨价
DeepSeek V4 Flash 继续降、MiniMax M2.7 涨价 33%、Kimi K2.6 涨价 20%。逐条分析对你的实际影响。
可访问性 · 新
国内怎么用 Claude / ChatGPT / Gemini？三家实测
网页端、API 直连、第三方中转、付费方式，附国内同档替代。
数学推理 · 新
LLM 数学推理排行：国内数学 vs 国际奥赛双视角
SuperCLUE + MathArena.ai 双榜对照，附数学性价比与场景选型。
视觉能力 · 新
LLM 视觉能力排行：多模态模型该选谁
LMArena Vision Arena Top 10，交叉 AA Intelligence 验证。
Agent 能力 · 新
LLM Agent 能力排行：任务自动化该选谁
SuperCLUE 中文智能体(任务规划)为核心参考，附场景选型。
速度
LLM 生成速度排行：谁跑得快、谁跑得值
24 款模型实测速度排榜，含速度 vs 智能 trade-off 分析。
长上下文
LLM 长上下文模型排行：百万 token 选型清单
Grok 2M / GPT/Gemini/DeepSeek 1M+ 入榜，附「装满价」性价比子榜。
编程能力
LLM 编程能力排行：国际 + 中文双榜
SuperCLUE 代码生成 + LMArena WebDev，附选型建议。
数据可视化
一张图看清 LLM 性价比
智能分 vs API 价格散点图，圈出 8 个 Pareto 性价比最优点。
2026 Q2 · 选型指南
中文用户怎么选 LLM：2026 上半年盘点
国内 5 家、国际 4 家旗舰盘点，按场景拆。
入门 · 实操
国内 LLM API 怎么开通：6 家厂商对照
DeepSeek / 百炼 / Kimi / 智谱 / 火山 / MiniMax，注册到第一次调用。