国际线 · 长文档 vs 做题
Gemini 3.1 Pro Preview vs GPT-5.5
TL;DR
做题分 GPT-5.5 高 3 分，但 Gemini 便宜 60% + 速度快 2 倍 + 中文榜第 2——长上下文场景的国际线首选。
关键差异
- AA Intelligence：GPT-5.5 (60.24) > Gemini 3.1 Pro (57.18)，差 3 分
- 输出价格：Gemini $12 vs GPT-5.5 $30，Gemini 便宜 60%
- 输出速度：Gemini 129.5 token/s vs GPT-5.5 61.7 token/s，Gemini 快一倍
- LMArena Text：Gemini 3.1 Pro 第 4，GPT-5.5 第 8——人类盲测 Gemini 也赢
关键指标逐项对比
AA 数据抓取于 2026-07-21 · 价格抓取于 2026-07-22| 指标 | Gemini 3.1 Pro Preview | GPT-5.5 | 优胜 |
|---|---|---|---|
| AA 综合智能（Intelligence Index） 越高越好 | 46.00 | 55.00 | B |
| 输入价格（$ / 百万 token） 越低越好 | $2.00 | $5.00 | A |
| 输出价格（$ / 百万 token） 越低越好 | $12.00 | $30.00 | A |
| 输出速度（token / 秒） 越高越好 | 125 | 76 | A |
| 上下文窗口 越大越好 | 1049K | 1050K | B |
价格差距：GPT-5.5 输出价比 Gemini 3.1 Pro Preview 贵 2.50 倍（$30 vs $12）
A = Gemini 3.1 Pro Preview，B = GPT-5.5。空缺值表示该数据源未收录此模型，不参与优胜判定。
LMArena · 人类盲测各分类
抓取于 2026-07-21| 分类 | Gemini 3.1 Pro Preview | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| 🔍 Search | #7 · 1210.8042321076687 | #2 · 1239.0751701968095 |
| 📄 Document | #19 · 1441.4248989363246 | #6 · 1488.1639322490428 |
| 🌐 Web Dev | #15 · 1481.7203896284022 | #8 · 1525.344306843481 |
| 👁️ Vision | #15 · 1278.278172086659 | #8 · 1286.4340140943896 |
| 🏆 Overall | #11 · 1485.4035546382927 | #13 · 1481.943891284396 |
| 💻 Code | #34 · 1444.0056364616487 | #20 · 1503.8917550915035 |
只显示 Top 10 内出现的分类。同一模型不同变体（thinking / search 等）取排名最靠前的。LMArena 是人类盲测两两投票算的 Elo 分。
SuperCLUE · 中文能力测评
2026-05| 维度 | Gemini 3.1 Pro Preview | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| 收录条目 | Gemini-3.1-Pro-Preview | 未收录 |
| 综合总分 | 75.73 · 榜单 #1 | — |
| 代码生成 | 81.47 | — |
| 数学推理 | 82.46 | — |
| 智能体(任务规划) | 75.12 | — |
| 精确指令遵循 | 56.19 | — |
GPT-5.5 未收录：SuperCLUE 5 月榜 GPT-5.5(high) 总分 74.27，海外第二，智能体 86.56 全场最高。
国内可用性 & OpenRouter 用量
Gemini 3.1 Pro Preview
- 国内可用性 不稳定
- OpenRouter 本周 未进 Top 10
- 价格最近核验 2026-07-18T04:14:04.167577+08:00
GPT-5.5
- 国内可用性 需代理
- OpenRouter 本周 未进 Top 10
- 价格最近核验 2026-07-18T04:14:04.167577+08:00
OpenRouter 用量榜抓取于 2026-07-21，反映过去 7 天聚合 API 用量。免费层模型经常冲到榜首，参考时注意是「跑量」而不是「能力」。
怎么选
选 Gemini 3.1 Pro Preview，如果你：
1M 上下文长文档 RAG、对响应速度敏感、中文场景（SuperCLUE 76.69）、预算敏感。
选 GPT-5.5，如果你：
做题/Agent 顶级、不在乎 $30/M 输出价。