2026-05-26 · 家族选购指南

Gemini 3 系列怎么选?3.1 Pro / 3.5 Flash / 3 Flash 实测对比

Google Gemini 3 家族的特点是「快」和「长」——旗舰档里速度前列、上下文 1M 起步。 3.1 Pro Preview 是旗舰(Intelligence 46,全球第 8),3.5 Flash 是速度之王(191 tokens/s,Intelligence 50 全球第 6),3 Flash 是轻量入门。 但国内可用性标注「不稳定」,这是选型时必须考虑的因素。

一句话结论

要最强综合能力上 3.1 Pro Preview。 Intelligence 46(全球第 8)、$12/M 输出——能力比 Claude Opus 4.7(54)略低,但价格只有一半。

要速度上 3.5 Flash。 191 tokens/s(旗舰档前列,仅次于 GLM-5.2 的 213 和 Qwen3.7 Max 的 208)、$9/M 输出、Intelligence 50——速度比 3.1 Pro(144 t/s)快 33%,能力反高 4 分。

3 Flash 是轻量入门,但竞争力一般。 $3/M 输出、Intelligence 数据未公开,速度和综合能力都不如 3.5 Flash。除非预算极紧,否则跳过。

国内可用性是最大隐患。 Google 服务在中国大陆不稳定,生产项目必须准备 fallback。

全系参数对照

型号 Intelligence 速度 t/s 上下文 输出价
Gemini 3.1 Pro
旗舰
46 117 1M $12
Gemini 3.5 Flash
速度
50 152 1M $9
Gemini 3 Flash
轻量
1M $3

数据来源:Artificial Analysis(2026-07-11)。

Gemini 3.1 Pro:被低估的旗舰

Gemini 3.1 Pro Preview Intelligence 46,全球第 8,介于 Gemini 3.5 Flash(50)和 Qwen3.7 Max(46)之间。 Coding 数据未单独公布(AA 显示 null),速度 144 tokens/s 比 Claude Opus 4.7(55)快 2.6 倍。

$2/$12 的定价是最大惊喜。输出 $12/M 比 Claude Opus 4.7($25)便宜 52%,比 GPT-5.5($30)便宜 60%。 这是「旗舰能力、中端价格」的罕见组合。

3.1 Pro 适合什么:

  • 长文档分析——1M 上下文 + 速度快,1000 页 PDF 几分钟读完
  • 代码任务——编程能力全球顶尖,前端开发尤其强
  • 多模态场景——Gemini 原生支持图片、视频、音频理解
  • 需要「快 + 强」的组合——144 t/s 的速度在旗舰里前列

3.1 Pro 的短板: Agent 能力比 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 弱——复杂 Agent 编排不是 Gemini 的强项。 国内可用性标注「不稳定」——Google 服务在中国大陆时好时坏,生产项目必须准备 fallback。

Gemini 3.5 Flash:速度之王

3.5 Flash 可能是 2026 年最被低估的模型。Intelligence 50(全球第 6)、速度 191 tokens/s(旗舰档前列)、$1.5/$9、1M 上下文。 这个「能力/速度/价格」组合在旗舰里很罕见。

191 t/s 是什么概念?写 1000 字(约 750 token)只要 3.9 秒。 对比 Claude Opus 4.7(55 t/s,13.6 秒)、GPT-5.5(80 t/s,9.4 秒)、Qwen3.7 Max(208 t/s,3.6 秒)、GLM-5.2(213 t/s,3.5 秒)。 国产的 Qwen3.7 Max 和 GLM-5.2 比它更快,而且 Qwen 现在更便宜($3.75 vs $9,便宜 58%)——3.5 Flash 的速度优势不再独占。

3.5 Flash 适合什么:

  • 实时对话和客服——用户等 4 秒 vs 等 14 秒,体验天差地别
  • 流式生成场景——直播字幕、实时翻译、IDE 补全
  • 高并发 API——速度快意味着同样并发下延迟更低
  • 长文档快速扫描——1M 上下文 + 191 t/s,整本书几分钟扫完

3.5 Flash 的边界: Intelligence 50 比 3.1 Pro(46)反而高 4 分,复杂推理场景不弱。 Coding 数据为 null(AA 改版后新模型暂无),但基于 Google 在代码上的历史表现,应该不差。 同样面临国内可用性问题。

Gemini 3 Flash:入门但竞争力弱

3 Flash 是 Gemini 家族的入门档:$0.5/$3、1M 上下文。 Intelligence 数据未在 AA 主榜 top 12 里公开,但基于 Google 的产品线定位,应该在 45-50 区间。

问题是:3.5 Flash($9/M、Intelligence 50、191 t/s)比 3 Flash 能力强得多,价格只贵 3 倍。 而 3 Flash 比 Gemini 2.5 Flash($2.5/M)还贵 20%,但 2.5 Flash 是上一代已经验证过的型号。

结论:3 Flash 的位置很尴尬。预算紧的选 Gemini 2.5 Flash($2.5/M),要能力的选 3.5 Flash($9/M)。3 Flash 不太有独立的存在价值。

国内可用性:最大隐患

Google 服务在中国大陆没有官方节点,访问依赖国际网络。 pricing 数据里标注「不稳定」——意味着延迟波动大、偶发连接失败、高峰期可能不可用。

实际影响:

  • 网页端(Gemini App)时好时坏,需要科学上网
  • API 调用延迟波动大,生产环境需要重试机制
  • 没有国内 CDN,高峰期响应慢
  • 付费方式受限——国内信用卡可能无法绑定

建议: 国内项目不要以 Gemini 为主力,可以作为「能力补充」或「fallback」。 如果必须用,准备国产替代(DeepSeek/Qwen)随时切换。 详见 国内怎么用 Claude / ChatGPT / Gemini

Gemini vs 国际竞品

3.1 Pro vs Claude Opus 4.7(旗舰对决)

Intelligence 46 vs 54(7 月 AA),Opus 高 8 分——综合能力 Opus 更强。Coding 数据 AA 已不单独公布(新模型均为 null)。 速度 144 vs 55 t/s,Gemini 快 2.6 倍。价格 $12 vs $25/M,Gemini 便宜 52%。 唯一劣势是 Agent 能力偏弱和国内可用性。 如果不需要复杂 Agent 编排且能解决访问问题,3.1 Pro 用一半价格换接近的能力和近 3 倍速度。

3.5 Flash vs Qwen3.7 Max(速度之王对决)

速度 191 vs 208 t/s,Qwen 略快。Intelligence 50 vs 46,3.5 Flash 高 4 分。 价格 $9 vs $3.75/M,Qwen 便宜 58%。国内可用性 Qwen 完胜。 结论:国内场景选 Qwen3.7 Max(更便宜更快),国际场景或对综合能力更敏感选 3.5 Flash。

Gemini 3 vs GPT-5 系列

3.1 Pro($12/M)vs GPT-5.4($15/M):能力接近(46 vs 54.3),GPT-5.4 反而强 8 分但贵 25%。 3.5 Flash($9/M)vs GPT-5.4 mini($4.5/M):Flash 能力强得多(50 vs 40),但贵一倍。 Gemini 的核心优势是「速度 + 长上下文」,GPT 的核心优势是「生态 + Agent 能力」。

决策树

长文档分析 / 多模态 / 代码

首选:Gemini 3.1 Pro(1M 上下文、144 t/s)
国内替代:DeepSeek V4 Pro(1M 上下文、$0.87/M)
速度优先:Gemini 3.5 Flash(191 t/s)

实时交互 / 客服 / 流式生成

首选:Gemini 3.5 Flash(191 t/s、$9/M)
国内替代:Qwen3.7 Max(208 t/s、$3.75/M、国内稳定)
预算紧:Gemini 2.5 Flash($2.5/M)

Agent / 工具编排 / 复杂推理

首选:GPT-5.5 或 Claude Opus 4.7
避免:Gemini 3 系列(Agent 能力偏弱)

几个注意事项

  • 国内可用性是硬伤。生产项目不要以 Gemini 为唯一主力,必须有 fallback。
  • 3 Flash 竞争力弱。要么加钱上 3.5 Flash,要么省钱用 2.5 Flash。3 Flash 单独存在价值不高。
  • Gemini 的多模态是独特优势。原生支持图片、视频、音频理解,这是 Claude/GPT 通过插件实现的方式没法比的。
  • Google AI Studio 免费 tier 很慷慨。个人开发者可以先在 AI Studio 免费测试,确认适合再开 API。