GLM 系列怎么选?5.2 / 5.1 / 5 / 4.6 实测对比
智谱 AI 的 GLM 系列是国内模型里迭代最稳的一个家族。GLM-5.2 是当前国产旗舰(AA Intelligence 51,国内第一)且一个月四次降价、性价比已拉开梯队;GLM-5.1 是前端代码黑马、GLM-5 是均衡主力、GLM-4.6 是入门轻量。 直接看数据。
一句话结论
要综合能力 + 性价比,直接选 GLM-5.2。 AA Intelligence 51(国产第一)、1M 上下文,输入 $0.42 / 输出 $1.32。上线 23 天四次降价,输出价从 $4.5 砍到 $1.32,现在比 Kimi K2.6 便宜 60%、比 Claude Sonnet 5 便宜近 8 倍。这是当前国产旗舰里账单最优的选项。
写前端代码选 GLM-5.1。 Arena WebDev 第 5(1532 分),在国内模型里仅次于 Claude 家族和 Gemini 3.1 Pro。写 React/Vue 组件、调 CSS、做响应式布局,GLM-5.1 的表现让人意外。
日常综合任务选 GLM-5。 Intelligence 50、Coding 44.18、$0.60/$1.92 的价格——均衡但不惊艳。如果智谱的网页端或生态对你有吸引力,GLM-5 是更理性的选择。
GLM-4.6 适合预算敏感的场景。 $0.43/$1.74、200K 上下文,做分类、摘要、客服够用。但 200K 在 2026 年已经偏小了。
全系参数对照
| 型号 | Intelligence | 速度 t/s | 上下文 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|
GLM-5.2 国产旗舰 | 51 | 181 | 1M | $1.32 |
GLM-5.1 前端黑马 | 40 | 66 | 203K | $3.04 |
GLM-5 已下榜 | — | — | 203K | $1.92 |
GLM-5-Turbo 轻量加速 | 38 | — | — | 价格待补 |
GLM-4.6 入门轻量 | — | — | 203K | $1.74 |
数据来源:Artificial Analysis(2026-07-11)。GLM-4.6 不在 AA 主 leaderboard 评测范围内。GLM-5-Turbo 定价未在 OpenRouter 公开。
GLM-5.1:前端代码黑马
GLM-5.1 是智谱 2026 年的主力升级。当前 AA Intelligence 40(7 月数据,较 5-27 的 51 有回落,可能是 AA 评测样本或基准调整)。它的真正价值不在综合分,而在前端代码——Arena WebDev 第 5(1532 分)。
但 GLM-5.1 真正的亮点是Arena WebDev 第 5(1532 分)。 这个成绩排在 Claude Opus 4.7-thinking(1567)、Claude Opus 4.7(1559)、Claude Opus 4.6-thinking(1546)、Claude Opus 4.6(1541)之后, 超过了 Kimi K2.6(1519)、GPT-5.5-high(1481)等一众强手。 在国内模型里,GLM-5.1 的前端代码能力仅次于 Claude 家族。
写 React/Vue 组件、调 Tailwind CSS、做响应式布局,GLM-5.1 的表现出乎很多人意料。 智谱在代码训练上可能做了针对性优化,尤其是中文注释理解和国内主流前端框架的适配。
代价是价格: 输入 $0.97 / 输出 $3.04 在国内模型里偏贵——比 DeepSeek V4 Pro($0.87)贵 3 倍多,比 Qwen3.6 Plus($1.95)贵 50%+。 如果不用来写代码,GLM-5.1 的性价比一般。
短板是上下文只有 200K。 在 2026 年,200K 已经算「中等」了——DeepSeek、Qwen、Kimi 都已经上到 1M 或 256K+。 做大项目代码 refactor 时,200K 可能装不下整个代码库。
GLM-5.2:当前国产旗舰,价格激进
GLM-5.2 是智谱 6 月 16 日上线的最新旗舰:AA Intelligence 51 分,在国产模型里排第一(领先 Qwen3.7 Max 的 46、MiniMax-M3 和 DeepSeek V4 Pro 的 44)。1M 上下文,定位对标 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5。
真正让它出圈的是价格。 输入 $0.42 / 输出 $1.32,但这是 7 月 9 日第四次降价后的价。上线 23 天里,输出价从 $4.5 砍到 $1.32,累计降幅超过 71%——这个降价节奏在国产模型里很反常,说明智谱在用价格抢 DeepSeek V4 和 Qwen3.7 的存量市场。
横向比:GLM-5.2 输出 $1.32,Kimi K2.6 是 $3.41(贵 158%),DeepSeek V4 Pro 是 $0.87(便宜但 Intelligence 只有 44)。GLM-5.2 是目前国产第一的能力 + 中段的价格,性价比已经拉开第二梯队一大截。
适合谁:做中文长文本、agent 调用、需要 1M 上下文的场景,且对账单敏感。OpenRouter 价格含约 15% 加价,智谱开放平台直连价更低。
注:23 天四降的节奏很反常,别把架构绑死在单一模型上——价格战随时可能反向。短期窗口期很划算。
GLM-5:均衡但不惊艳(已下榜)
GLM-5 是智谱的前代主力:下榜前 AA Intelligence 50、编程能力比 5.1 略高、Agent 能力 63 分档、速度 73 t/s(均为下榜前快照,7 月 AA 刷新后已不在主 leaderboard)。 $0.60/$1.92 的价格在国内模型里算中等。
GLM-5 的定位有点尴尬。 综合能力不如 DeepSeek V4 Pro(AA Intelligence 44)和 Qwen3.7 Max(46),价格又比它们贵; 前端代码不如 GLM-5.1,但价格又便宜不了多少。 除非你已经深度绑定智谱生态(比如用了智谱的 MaaS 平台、Agent 框架),否则 GLM-5 的吸引力不大。
速度上曾被当作优势: 下榜前 73 t/s 在国内模型里算快的——但 GLM-5.2 现在已经做到 213 t/s,GLM-5 的速度优势不再。 如果主要做实时交互(客服、对话),建议直接看 GLM-5.2 或 GLM-5.1。
GLM-4.6 和 GLM-5-Turbo
GLM-4.6 是智谱的入门档:$0.43/$1.74、200K 上下文。不在 AA 主榜评测,能力应该和 GLM-5 有差距。 这个价格在国内模型里没有竞争力——DeepSeek V4 Flash $0.18/M、Qwen3.6 Plus $1.95/M,都比 GLM-4.6 更值得选。
GLM-5-Turbo 是轻量加速版:AA Intelligence 38,速度和价格数据未公开。 从命名看,Turbo 应该比标准版 GLM-5 快但能力略低。如果定价合理(比如 $0.30/$1.00 左右),Turbo 可能是一个不错的轻量选项。 但目前 OpenRouter 上没有 5-Turbo 的定价,说明可能还没上架或仅限国内平台使用。
GLM vs 国产竞品
GLM-5.1 vs DeepSeek V4 Pro(前端 vs 全能)
V4 Pro Intelligence 44(7 月 AA)比 GLM-5.1 的 40 高 4 分,价格 $0.87 比 GLM-5.1 的 $3.04 便宜约 71%。 但 GLM-5.1 的前端代码能力(Arena WebDev 1532)比 V4 Pro 强。 结论:写前端选 GLM-5.1,做综合任务选 DeepSeek V4 Pro——但如果你要的是国产综合第一 + 性价比,直接看 GLM-5.2(Intel 51、$1.32)。
GLM-5.1 vs Qwen3.7 Max(代码 vs 全能)
Qwen3.7 Max Intelligence 46 比 GLM-5.1 高 6 分,速度 208 t/s 是 GLM-5.1(79 t/s)的 2.6 倍。 GLM-5.1 的唯一优势是前端代码(Arena WebDev 1532 vs Qwen 未入榜)。 除非专门写前端,否则 Qwen3.7 Max 全面优于 GLM-5.1。
GLM-5.1 vs Kimi K2.6(代码 vs 长文本)
GLM-5.1 前端代码更强(Arena WebDev 1532 vs 1519),Kimi K2.6 长文本和网页端体验更好。 价格 GLM-5.1($3.04)和 K2.6($3.41)接近——7 月两家都调过价。 做前端开发选 GLM,做文档处理选 Kimi。
决策树
首选:GLM-5.1(Arena WebDev 第 5、1532 分)
国际备选:Claude Sonnet 4.6($15/M)
国内备选:Kimi K2.6(Arena WebDev 第 7)
首选:GLM-5.2(Intelligence 51 国产第一、$1.32/M、1M 上下文)
综合能力顶档:DeepSeek V4 Pro(Intelligence 55、$0.87/M)
速度优先:Qwen3.7 Max(Intelligence 46、208 t/s)
首选:GLM-5.2(最新旗舰、四次降价后性价比最高)
前端代码:GLM-5.1(Arena WebDev 第 5)
预算紧:GLM-5($1.92/M、速度 73 t/s)
轻量:GLM-4.6($1.74/M、200K 上下文)
首选:DeepSeek V4 Flash($0.18/M、1M 上下文)
备选:Qwen3.6 Plus($1.95/M、1M 上下文)
GLM 系列在这个档位竞争力不强
几个注意事项
- 智谱网页端体验一般。相比 Kimi 的「即传即读」和 DeepSeek 的简洁,智谱的网页端交互偏复杂,新手上手需要适应。
- 文档更新偏慢。新功能的接入说明和示例代码经常滞后,接入前建议先跑通测试。
- 国内直连稳定。智谱在国内有节点,API 延迟和稳定性不错。
- 模型迭代节奏中等。不像阿里和 DeepSeek 那样频繁发新版,但每个版本的稳定性较好。
- GLM-5.1 的 200K 上下文是短板。做大项目代码 refactor 时可能不够用,需要分块处理。