2026-05-26 · 家族选购指南

GPT-5 系列怎么选?5.5 / 5.4 / mini / nano 实测对比

OpenAI 2026 年的 GPT-5 家族产品线最完整:5.5(旗舰)、5.5 Pro(顶配)、5.4(中档)、5.4 mini(便携)、5.4 nano(轻量),再加上 5.3 Codex(代码专用)。 价格从 $0.20 到 $180/M 输出,跨度 900 倍。怎么选?直接看数据。

新一代已发布 + AA 已收录:2026-07-09 OpenAI 发布 GPT-5.6 系列(Sol/Terra/Luna 三档,定价与 5.5/5.4 持平但属换代)。AA 7 月已收录评测数据——GPT-5.6 Sol (max) Intelligence 59 全球第二(仅次于 Claude Fable 5 的 60)。下文先讲 5.5/5.4 世代,文末有 5.6 详细数据。

一句话结论

大多数人买 GPT-5.4 就够了。 $2.5/$15、1.05M 上下文,综合能力和价格的平衡点。GPT-5.4 标准版已不在 AA 主榜评测(重心转向 5.5),但定价仍是中档主力。

跑量场景上 GPT-5.4 Nano。 $0.20/$1.25、400K 上下文、HHEM 幻觉率 3.1% 全球第 2——做 RAG/摘要/分类的性价比之王。

GPT-5.6 Sol 是目前 GPT 系列最强。 Intelligence 59 全球第二(Claude Fable 5 以 60 居首),超过上一代 GPT-5.5 的 55 约 7%。但 $5/$30 的价格比 5.4 贵一倍,速度 73 t/s 也偏慢。

GPT-5.5 Pro 和 5.3 Codex 都是极端场景。 Pro($30/$180)给超高并发企业;Codex 给 IDE 深度集成。普通用户不用看这两档。

全系参数对照

型号 Intelligence 速度 t/s 上下文 输出价
GPT-5.5
旗舰
55 64 1M $30
GPT-5.5 Pro
顶配
同左 更快 1M $180
GPT-5.6 Sol
新旗舰 · 7-9
59 73 1M $30.00
GPT-5.6 Terra
新均衡 · 7-9
55 140 1M $15.00
GPT-5.6 Luna
新轻量 · 7-9
51 204 1M $6.00
GPT-5.4
中档
1M $15
GPT-5.4 mini
便携
40 160 400K $4.5
GPT-5.4 nano
轻量
38 170 400K $1.25

数据来源:Artificial Analysis(2026-07-11)。GPT-5.5 Pro 不在 AA 主榜单独评测,能力指标参考标准版 GPT-5.5。

GPT-5.4 Nano:被严重低估的隐形冠军

Nano 档经常被忽视——「便宜没好货」的直觉让很多人跳过它直接上 mini 或 5.4。 但数据恰恰相反:GPT-5.4 Nano Intelligence 38(7 月 AA),比 mini(40)低 2 分,但价格只有 1/12(GPT-5.4 标准版已不在 AA 主榜,对比以 mini 为准)。

更关键的是 HHEM 幻觉率:3.1%,全球第 2(仅次于 Finix S1 的 1.8%)。 这意味着 Nano 在 RAG、文档摘要、客服问答这些「事实必须来自上下文」的场景里,比自家旗舰 5.5(9.3%)还稳 3 倍。 详见 推理 vs 非推理幻觉对比

Nano 适合什么:

  • 分类和标注——情感分析、内容审核、主题归类,短输入短输出
  • RAG 文档问答——幻觉率 3.1%,做事实型问答比 flagship 还靠谱
  • 翻译——文档翻译、字幕翻译,需要「严格贴原文」的场景
  • 高并发 API 调用——$0.20/$1.25,跑 10 万次的成本比其他型号跑 1 万次还低

Nano 的边界: 400K 上下文中等偏短(写长文会触顶); 复杂推理(数学、代码)明显弱于 5.4 和 5.5; 中文调性不如国产模型(Qwen/GLM)。 但「便宜、快、幻觉低」这三个标签,让它成为 2026 年最被低估的模型之一。

GPT-5.4:大多数人的甜点

GPT-5.4 标准版已不在 7 月 AA 主 leaderboard 评测范围(OpenAI 的重心已转向 5.5 系列),但定价仍是中档主力:$2.5/$15,比 5.5($5/$30)便宜一半。 这个「能力/价格」比例是 GPT-5 家族里最均衡的。

1.05M 上下文和 5.5 一样,长文档场景不缩水。 速度参考 5.5(80 t/s,AA 实测)——5.4 不是 speedster,但够用了。

5.4 适合什么: 日常写作、综合对话、中等复杂度代码、数据分析、中长文档分析。 基本上除了「必须全球最强」和「必须 cheapest」之外的所有场景。

什么时候该升级 5.5: Agent 任务、复杂数学推理、需要「最好」的撑门面场景。 如果 5.4 能搞定,没必要多花一倍钱。

GPT-5.5:上一代旗舰,已被 5.6 同价替代

AA Intelligence 55,被新发布的 GPT-5.6 Sol(59,全球第二)和 GPT-5.6 Terra(55,持平)超过。Claude Fable 5 以 60 居首、Claude Opus 4.8 以 56 排第三。 5.5 定价和 5.6 Sol 完全一致($5/$30),新项目直接上 5.6。

$5/$30 的价格在国际线里不算最贵(Claude Opus 4.7 Fast $150/M、GPT-5.5 Pro $180/M),但比同档竞品 Claude Opus 4.7($25/M)贵 20%。

5.5 的优势领域:

  • 复杂多步骤 Agent 编排
  • 综合推理——GPQA Diamond、Humanity's Last Exam 等硬核基准最高分
  • 长上下文 + 复杂推理的组合——1.05M 上下文里做深度分析

5.5 的短板: 幻觉率 9.3%(HHEM),比自家 Nano(3.1%)高 3 倍——RAG/摘要场景反而不如降级到 Nano。 速度 80 tokens/s 中等,不如 Gemini 3.5 Flash(191 t/s)和 Qwen3.7 Max(208 t/s)。

5.5 Pro 和 5.3 Codex:极端专用

GPT-5.5 Pro($30/$180): 企业级高速版。能力和标准 5.5 一样,速度更快、并发更高。 $180/M 输出的定价意味着写 4000 字要 $0.54——是普通 5.5 的 6 倍。 只有「必须 5.5 质量 + 必须低延迟 + 预算无上限」的企业场景才需要。

GPT-5.3 Codex: 代码专用模型。不在 AA 主榜评测,Anthropic 官方定位是 IDE 深度集成(如 GitHub Copilot)。 如果你是普通开发者用 Cursor/Windsurf,5.4 或 5.4 mini 已经足够。 Codex 的价值在「超大规模代码库理解」和「企业私有代码训练」场景。

决策树

RAG / 文档摘要 / 客服问答(事实型)

首选:GPT-5.4 Nano($1.25/M、HR 3.1%、400K ctx)
备选:GPT-5.4 mini($4.5/M、HR 更低、 Intelligence 更高)
不推荐:5.5(HR 9.3%,推理模式反而幻觉更多)

综合对话 / 写作 / 日常任务

首选:GPT-5.4($15/M、最均衡)
预算紧:GPT-5.4 mini($4.5/M、40 Intelligence)
撑场面:GPT-5.5($30/M、55 Intelligence,全球第三)

代码 / 数学 / 复杂推理

首选:GPT-5.5(编程能力强)
次选:GPT-5.4(编程能力足够大部分场景)
专业代码:GPT-5.3 Codex(IDE 深度集成)

Agent / 多工具编排

首选:GPT-5.5(Agent 能力强)
次选:GPT-5.4(简单 2-3 步工具调用)
避免:Nano / mini(工具调用能力弱)

几个坑别踩

  • 别上来就 5.5。先用 Nano 或 5.4 测,确认搞不定再升级。5.5 比 5.4 贵一倍,但日常任务上体感差异不大。
  • Nano 的 400K 上下文对大多数场景够用了。只有整本书、整份年报、整套法律卷宗才需要 1M+。别为了「以防万一」上更贵的型号。
  • 国内用 OpenAI 必须走代理。没有官方大陆节点,API 调用需要中转。生产环境做好 fallback 到国产模型(DeepSeek/Qwen)。
  • 5.5 Pro 的性价比极低。除非你的业务模型能承担 $180/M 的输出成本(比如金融分析按份收费),否则标准版 5.5 足够。

GPT-5.6 系列:7 月新发布,同价换代

2026-07-09 OpenAI 放出 GPT-5.6 全系列,拆成三档,每档还带一个 -pro 变体(同底层模型切到 reasoning.mode=pro,复杂任务质量更高、价格不变)。定价和上一代一一对应:

5.6 档位 定价 对标上一代 定位
Sol 输入 $5.00 / 输出 $30.00 = GPT-5.5 旗舰,复杂推理/编码/agentic,命令行与多步编码强
Terra 输入 $2.50 / 输出 $15.00 = GPT-5.4 均衡档,日常编码/推理,性价比中间位
Luna 输入 $1.00 / 输出 $6.00 ≈ 5.4 mini(略贵) 轻量档,高吞吐/低延迟,chat/分类/轻 agentic

三个判断:

一是同价换代——Sol 定价和 5.5 一模一样($5/$30),Terra 和 5.4 一模一样($2.5/$15),OpenAI 没涨价也没降价,直接用新代替换旧代。新项目没理由选旧代 5.5/5.4,除非你已经在生产环境跑稳了不想换。

二是5.6 砍掉了 nano——上一代最便宜的 5.4 nano($0.2/$1.25)没有对应,Luna($1/$6)接管最低档但比 nano 贵 5 倍。如果你之前用 nano 跑海量轻量任务,5.6 时代要么囤 nano(仍可用),要么转 DeepSeek V4 Flash($0.168/M 输出,更便宜)。

三是AA 已收录,能力确认——7-11 AA 主榜已收录 5.6 全系列(含 max/xhigh/high/medium/low 五档 reasoning effort)。GPT-5.6 Sol (max) Intelligence 59,全球第二,仅次于 Claude Fable 5(60),超过上一代 GPT-5.5(55)约 7%。Terra (max) 55、Luna (max) 51,三档分层清晰。速度方面 Sol 73 t/s 偏慢(比 5.5 的 80 t/s 还慢一点),Terra 140 t/s 中等,Luna 204 t/s 很快——轻量档跑量反而最顺。

OpenRouter 周用量 GPT-5.6 系列已迅速起量:Sol 11.45B / Terra 5.25B / Luna 4.51B / Sol Pro 3.20B(7-9 发布后 2 天)。同期 Grok 4.5(xAI 7-8 发布)50.74B,起量更快——xAI 在价格敏感型用户里吃得开。