Grok 系列怎么选？4.5 / 4.3 / 4.20 / 4.1 Fast 实测对比

一句话结论

全系参数对照

数据来源：Artificial Analysis（2026-07-11）。Grok 4.20 / 4.1 Fast / 4 Fast 不在 AA 主 leaderboard 评测范围内。

Grok 4.5：xAI 新旗舰，AA 54 全球第五

2026-07-08 xAI 发布 Grok 4.5，AA Intelligence 54（high 模式，7 月数据），全球第五——直接超过 Grok 4.3 的 38 分 42%，也比 GPT-5.5（55）持平。前面只有 Claude Fable 5（60）、GPT-5.6 Sol（59）、Claude Opus 4.8（56）三个。

定价 $2/$6，比 Grok 4.3 还便宜。 输入从 $2.50 降到 $2，输出从 $2.50 涨到 $6（reasoning 模型输出更贵），但整体性价比大幅提升——同样的钱，能力高一档。OpenRouter 早期用量 50.74B tokens（发布 3 天内），起量比 GPT-5.6 还快。

速度 93 t/s，比 4.3（138 t/s）慢一些。 能力强的 reasoning 模型普遍速度不快——GPT-5.6 Sol 73 t/s、Claude Fable 5 61 t/s。93 t/s 在旗舰档里算中等，日常使用够。

上下文只有 500K。 这是 Grok 4.5 的短板。同价位的 GPT-5.4 有 1.05M、Grok 4.3/4.20 有 1M/2M。长文档场景还是 4.20 更合适。

什么时候选 Grok 4.5： 要 xAI 体系最强能力、对时事/社交媒体语境有要求、不需要超长上下文。 什么时候不选： 要 1M+ 上下文选 Grok 4.20，要便宜+速度选 Grok 4.1 Fast，要中文稳定选国产模型（Qwen/GLM/DeepSeek 国内直连）。

Grok 4.3：速度快、上下文长、但「非传统」

Grok 4.3 已被 Grok 4.5 取代旗舰位置，但仍然是中坚选择。AA Intelligence 38（high 模式），能力在旗舰里偏弱，但速度 138 t/s 和 1M 上下文仍然是亮点。 定价 $1.25/$2.50 比 4.5 便宜很多，适合不需要顶尖能力的场景。

速度是 Grok 4.3 的亮点：138 t/s。 和 Gemini 3.1 Pro（144 t/s）基本持平，比 Claude Opus 4.7（55 t/s）快 2.5 倍。 对比上次抓取（5-25）的速度 115 t/s，这次 138 t/s 是稳步提升（+20%）。 xAI 可能在 5 月下旬做了推理优化。

1M 上下文也是优势。 和 Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro、DeepSeek V4 Pro 同档，比 GPT-5.5（1.05M）略小一点。 做长文档处理、代码库分析时，1M 上下文能装下更多内容。

价格是 $1.25/$2.50。 在国际模型里算便宜的——比 Claude Sonnet 4.6（$15）便宜 83%，比 GPT-5.4（$15）便宜 83%。 但比 DeepSeek V4 Pro（$0.87）贵 2.9 倍。

Grok 的「非传统」体现在训练数据上。 xAI 用 X（Twitter）的实时数据做训练，所以 Grok 对时事、网络梗、社交媒体语境的理解比传统模型强。 但这也意味着 Grok 在学术、法律、医学等严肃场景上的表现可能不如 Claude 和 GPT。

国内可用性是硬伤。 xAI 官方 API 没有大陆节点，Grok 网页端在国内访问不稳定。 需要通过代理或第三方中转（如 OpenRouter），这增加了使用成本和复杂度。

Grok 4.20：2M 上下文的极端场景

Grok 4.20 是 4.3 的长上下文变体：同样的 $1.25/$2.50 价格，但上下文从 1M 拉到 2M。 这是目前市面上上下文最大的模型之一——和 Grok 4.1 Fast 的 2M 持平，比 Claude Opus 4.7 的 1M 大一倍。

4.20 的能力应该接近 4.3。 从命名逻辑看，4.20 是 4.3 的「长上下文补丁版」，核心能力不变。 但 AA 没有对 4.20 单独评测，具体表现待验证。

2M 上下文适合什么： 超大代码库分析（整个大型项目的源代码）、超长文档处理（整本书、完整的法律卷宗）、多轮对话历史保留。 这些场景下，2M 上下文能避免「分段处理」带来的信息丢失。

Arena Text 第 10（1478 分）说明 4.20/4.3 的综合对话能力在国际模型里排中等。 比 Claude 家族和 GPT-5.5 差一档，但比很多中端模型强。

Grok 4.1 Fast：$0.50/M 的隐藏性价比王

Grok 4.1 Fast 是 xAI 的极速轻量版：$0.20/$0.50、2M 上下文。 这个价格在国际模型里几乎是最便宜的——比 GPT-5.4 Nano（$1.25）还便宜 60%，比 Claude Haiku 4.5（$5）便宜 90%。

4.1 Fast 的能力肯定比 4.3 低。 从命名和价格看，4.1 Fast 是「快但弱」的定位——类似 GPT-5.4 mini/nano 和 Claude Haiku。 但 2M 上下文是它的独特优势：即使是轻量版，也能处理超大文档。

4.1 Fast 适合什么： 长文档摘要（用 2M 上下文一次吞完整本书）、批量数据处理（价格低所以跑量不心疼）、 对延迟敏感但不需要顶级质量的场景（客服、分类、简单问答）。

对比 Grok 4 Fast： 4 Fast 和 4.1 Fast 的价格和上下文都一样（$0.20/$0.50、2M），但 4.1 应该是更新的版本。 建议直接选 4.1 Fast，4 Fast 可以忽略了。

Grok vs 国际竞品

Grok 4.3 vs Claude Sonnet 4.6（速度 vs 稳定性）

Grok 4.3 速度 138 t/s 是 Sonnet 4.6（Low Effort 46 t/s）的 3 倍，价格 $2.50 比 Sonnet 的 $15 便宜 83%。 但 Sonnet 4.6 的综合能力（AA 当前 Low Effort 变体 34 分，完整版历史更高）在代码稳定性上口碑更好——Grok 4.3 的 AA Intelligence 38 也不算强项。 结论：要速度选 Grok，要代码质量选 Sonnet。

Grok 4.3 vs GPT-5.4（性价比 vs 综合能力）

GPT-5.4 Intelligence 和 Coding 都优于 Grok 4.3，但价格 $15 是 Grok 的 6 倍。 Grok 4.3 的上下文 1M 与 GPT-5.4 的 1.05M 基本同档。 结论：预算敏感选 Grok，综合能力优先选 GPT-5.4。

Grok 4.1 Fast vs GPT-5.4 Nano（极致便宜档）

4.1 Fast $0.50/M、2M 上下文；Nano $1.25/M、上下文未知。 4.1 Fast 在价格和上下文上都占优。但 Nano 的幻觉率只有 3.1%（Vectara HHEM），是 RAG 和翻译的隐形冠军。 结论：要上下文选 4.1 Fast，要准确性选 Nano。

国内怎么用 Grok？

官方渠道：需要代理。 xAI 官方 API（api.x.ai）没有大陆节点，国内直连延迟高且不稳定。 Grok 网页端（grok.x.ai）在国内访问也经常超时。

第三方中转：OpenRouter 最方便。 OpenRouter 上可以直接调用 Grok 系列（x-ai/grok-4.3、x-ai/grok-4.1-fast 等）， 国内通过 OpenRouter 的 CDN 节点访问相对稳定。 代价是多一层中间商，但省了自己搭代理的麻烦。

硅基流动等国内平台：暂不支持。 截至 2026 年 5 月，国内主流 API 聚合平台（硅基流动、百炼、火山）均未上架 Grok 系列。 想用 Grok 必须通过国际渠道。

决策树

几个注意事项

• Grok 的训练数据偏「网络原生」。对时事、梗、社交媒体语境理解强，但学术、法律、医学等严肃场景可能不如 Claude 和 GPT。做专业内容生成时建议交叉验证。
• xAI 的 API 文档比较简略。错误码说明、限流策略、最佳实践等文档不如 OpenAI 和 Anthropic 详细，接入时可能需要多踩几个坑。
• Grok 4.3 速度稳步提升。从 5 月的 115 t/s 涨到 7 月初的 138 t/s（+20%），xAI 可能在持续优化推理栈。
• 国内访问不稳定。即使通过 OpenRouter，高峰期也可能出现延迟 spike。对稳定性要求高的国内场景不建议选 Grok。
• 马斯克因素。xAI 的战略和产品方向受马斯克影响较大，未来可能集成更多 X/Tesla/SpaceX 生态功能。这是优势也是不确定性。

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