NVIDIA Nemotron 3 模型家族

Ultra vs Super 怎么选?

定价更新 2026-07-11

Nemotron 3 是什么

Nemotron 3 是 NVIDIA 自研的大语言模型系列,2026 年 6 月上线 OpenRouter。两个型号都用了 MoE(混合专家)架构——参数总量大但推理时只激活一部分,省显存、省算力。NVIDIA 用自家 DGX 集群训练,权重开源。

型号对比

Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Super
总参数 550B 120B
激活参数 55B 12B
上下文 1M tokens 1M tokens
输入价/M tokens $0.50 $0.085
输出价/M tokens $2.20 $0.40
免费版 有(限速)
开源权重

怎么选

选 Ultra 的理由

  • 55B 激活参数,能力天花板更高——长文档理解、复杂推理比 Super 强
  • 1M 上下文 + $0.5/$2.2,在同等能力模型里算便宜(比 Opus/GPT 便宜 10-30 倍)
  • 有免费版可以先试效果再付费
  • 550B MoE 自部署时,55B active 意味着推理显存需求可控

选 Super 的理由

  • $0.085/$0.4,比 Ultra 便宜 5-6 倍——和 DeepSeek V4 Flash 同档
  • 12B active 参数,自部署显存需求极低——单张 4090 就能跑
  • 简单任务(分类、摘要、翻译)用 Super 就够了,没必要上 Ultra

和竞品比

模型 输入价 输出价 上下文 特点
Nemotron 3 Ultra $0.50 $2.20 1M 开源、NVIDIA 生态
Nemotron 3 Super $0.085 $0.40 1M 极便宜、可自部署
DeepSeek V4 Flash $0.089 $0.18 1M 更便宜、有 AA 排名
Qwen3.7 Plus $0.32 $1.28 1M 中文更强
Claude Sonnet 5 $2.00 $10.00 1M AA 53、能力可验证

避坑

  • 暂无第三方评测:Nemotron 3 系列还没进 AA/Arena 排行榜,能力定位主要靠参数量推断,缺少独立验证
  • 中文能力未知:NVIDIA 模型训练语料以英文为主,中文场景建议先测试再决定
  • 国内需要代理:OpenRouter 在国内需要代理访问,NVIDIA 官方 API 也一样
  • MoE 的坑:550B 总参数听起来吓人,但实际只激活 55B。别被参数量忽悠了——看激活参数更准