2026 年 5 月 LLM API 价格变动：谁涨谁降，怎么应对
5 月 14 日对 OpenRouter 价格表做了全量复核，4 款模型调价；5 月 30 日再次复核，又有 3 款跟进。 这篇不是逐条罗列数字，而是告诉你哪些变动值得换供应商、哪些只是小幅波动、哪些模型反而更值了。
MiMo-V2.5 大幅降价 86%：输入 $1.00 → $0.14，输出 $3.00 → $0.28。 这是本月最激进的调价——小米直接把 MiMo-V2.5 从"中端定价"打到了"地板价"，输出价和 DeepSeek V4 Flash 只差 $0.08。 但智能分 49 比 Flash 的 46.5 高不了多少，性价比上 DeepSeek 依然更稳。
Kimi K2.6 输出微调降价：输入 $0.73 → $0.684（-6.3%），输出 $3.49 → $3.42（-2%）。 幅度不大，但 Kimi 在 5 月 16 日已经微调过一次（$3.50→$3.49），这次是连续第二降，说明月之暗面在主动跟进价格竞争。
DeepSeek V4 Flash 微调再降 2%：输入 $0.10 → $0.0983，输出 $0.20 → $0.1966。 幅度极小，但信号意义在于"还在降"——这已经是 DeepSeek 近三个月内的第六次降价。
注：下方 5/14-5/24 的数据保留作为历史记录，最新价格以 首页价格表 为准。
DeepSeek V4 Flash 第 5 次降价：输入 $0.112 → $0.1，输出 $0.224 → $0.2（再降 ~11%）。 累计四连降——$0.35 → $0.28 → $0.252 → $0.224 → $0.2，总降幅 43%。 当前百万 token 输出费不到 1.5 元人民币，跑一个 5000 字回答输出成本约 6 毛钱。
注：下方 5/14-5/16 的数据保留作为历史记录，最新价格以 首页价格表 为准。
DeepSeek V4 Flash 在两天内又降了一档：输入 $0.126 → $0.112，输出 $0.252 → $0.224（再降 11%）。 等于一个月内三连降——$0.35 → $0.28 → $0.252 → $0.224，累计降幅 36%。
Kimi K2.6 输出微调：$3.50 → $3.49（-0.3%），算误差级。其他几款模型本次复核无变化。
注：下方 5/14 的数据保留作为历史记录，最新价格以 首页价格表 为准。
DeepSeek V4 Flash 再降 10%，输出价压到 $0.252/M。 这已经是近两个月第二次降价（4 月从 $0.35 降到 $0.28，5 月再从 $0.28 降到 $0.252）。 按当前汇率，百万 token 输出费不到 1.8 元人民币——跑一个 5000 字的回答，输出成本约 9 毛钱。 如果你还在用其他国内厂商做批量任务，现在没有任何理由不试试 DeepSeek。
GLM 5.1 涨价 7%-14%，智谱开始从「价格屠夫」转向「价值定价」。 输入从 $0.98 涨到 $1.05，输出从 $3.08 涨到 $3.50。 虽然涨幅不算大，但这是 GLM 5.1 发布以来首次涨价，信号意义大于数字本身。
MiniMax M2.7 输入价涨 40%，但输出价不动——可能是成本结构变化。 输入从 $0.20 涨到 $0.28，输出维持 $1.20。 对大多数应用来说，输入 token 通常比输出多 2-5 倍，这次涨价对总成本的实际影响在 15%-25% 之间。
GLM 4.6 老型号「输入涨、输出降」，智谱在引导用户上 5.1。 输入从 $0.39 涨到 $0.43（+10%），输出从 $1.90 降到 $1.74（-8%）。 老用户如果输出比例高，成本反而降了；但输入涨价意味着提示工程越复杂、成本越高——这是在推你升级。
七款模型变动一览
下面这张表只列有变动的模型，没变动的（Claude 系列、GPT 系列等）不显示。 所有价格单位都是 USD / 百万 token。
| 模型 | 旧输入 | 新输入 | 旧输出 | 新输出 | 方向 |
|---|---|---|---|---|---|
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MiMo-V2.5
小米 | $1.00 | $0.14 | $3.00 | $0.28 | 降 86% |
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DeepSeek V4 Flash
DeepSeek | $0.10 | $0.098 | $0.200 | $0.197 | 降 2% |
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Kimi K2.6
月之暗面 | $0.73 | $0.684 | $3.49 | $3.42 | 降 2-6% |
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GLM 5.1
智谱 AI | $0.98 | $1.05 | $3.08 | $3.50 | 涨 7%-14% |
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MiniMax M2.7
MiniMax | $0.20 | $0.28 | $1.20 | $1.20 | 输入涨 40% |
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GLM 4.6
智谱 AI · 上代 | $0.39 | $0.43 | $1.90 | $1.74 | 涨跌互现 |
逐条分析：为什么变、对你有什么影响
DeepSeek V4 Flash：微调再降 2%，性价比天花板又抬高了
新价格：输入 $0.08 / 输出 $0.17/M。 这是 DeepSeek 近三个月内的第六次降价。4 月初 V4 系列发布时 Flash 定价 $0.35/M 输出； 4 月中降到 $0.28，5 月 14 日降到 $0.252，5 月 16 日降到 $0.224，5 月 24 日降到 $0.20，5 月 30 日微调至 $0.1966。 总降幅从 $0.35 到 $0.197，累计 44%。
对实际成本的影响：假设一个典型客服场景，输入 2000 token、输出 500 token， 单轮成本 = 2000 × $0.0000000983 + 500 × $0.0000001966 = $0.000295， 约人民币 0.21 分——调一千次不到 2 块 2。
但别因为这个价格就无脑上 Flash。它的 AA Intelligence 只有 40，在复杂推理场景会出错。 适合：客服、内容分类、简单摘要、批量数据清洗。 不适合：医疗诊断、金融分析、代码审查——这些场景省下的 API 费抵不上一次错误决策的代价。
GLM 5.1：首次涨价，智谱的定价策略在转向
新价格：输入 $0.97 / 输出 $3.04/M。输入涨 7%（$0.98→$1.05），输出涨 14%（$3.08→$3.50）。 输出涨幅更大，说明智谱认为 GLM 5.1 的生成质量值得溢价。
横向对比：GLM 5.1 的输出价 $3.50/M，比 Kimi K2.6（$3.50）持平，比 DeepSeek V4 Pro（$0.87）贵 4 倍， 比 Claude Sonnet 4.6（$15.0）便宜 76%。 在国内厂商里，GLM 5.1 现在和 Kimi 同档定价，但 AA Intelligence 40 比 Kimi K2.6（43）低 3 分—— 定价追上了，能力还没完全追上。
对现有用户的影响：如果月调用量在 1000 万次输出 token 以上，每月多支出约 $420（约 3000 元）。 不算致命，但如果预算卡得紧，可以考虑把部分流量切到 DeepSeek V4 Pro（$0.87/M 输出，智能还高 0.1 分）。
MiniMax M2.7：输入涨 40%，但输出不动——成本结构变了
新价格：输入 $0.24 / 输出 $0.96/M。输入从 $0.20 涨到 $0.28，输出维持 $1.20。 这次调价很特殊：只涨输入不涨输出，说明 MiniMax 的成本压力主要在 prompt 处理侧（可能是上下文窗口扩展或预处理开销）。
实际影响要看你的输入输出比。一般应用里输入 token 是输出的 2-5 倍：
- 输入输出比 2:1 时，总成本涨约 15%
- 输入输出比 5:1 时，总成本涨约 25%
- RAG 场景（输入极长、输出较短），总成本可能涨 30% 以上
MiniMax 的竞争优势本来就在"国内 Top 10 里最便宜"，涨价后这个标签还在—— 输入 $0.28/M 仍然比 Kimi（$0.74）和 Qwen3.6 Plus（$0.325）便宜。 但如果再涨一次，就得重新评估了。
GLM 4.6：输入涨、输出降，智谱在推你升级
新价格：输入 $0.43 / 输出 $1.74/M。输入 $0.39→$0.43（+10%），输出 $1.90→$1.74（-8%）。 GLM 4.6 是上一代型号，智谱显然在用它做"价格杠杆"引导用户迁移到 5.1。
算一笔账：如果你的应用输出比例高（比如文章生成、长文续写），这次变动反而是利好—— 输出降了 $0.16/M。但如果输入比例高（RAG、多轮对话），成本会增加。
更值得问的是：为什么还要用 GLM 4.6？ 5.1 的输出虽然涨到 $3.50，但上下文从 202K 升到 1M，智能分从 49.77 升到 51.41，WebDev 能力更是从榜外冲到第 5。 除非是已经深度集成、切换成本极高的存量系统，否则新项目没有理由选 4.6。
涨价后的国内厂商价格梯队
把国内厂商当代主力按输出价排一遍，看看 GLM 5.1 和 MiniMax 涨价后，梯队有没有变：
| 模型 | 输出价 $/M | 变动 |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | $0.197 | ↓ 降 |
| MiMo-V2.5 | $0.280 | ↓ 大降 |
| DeepSeek V4 Pro | $0.870 | — |
| MiniMax M2.7 | $1.200 | ↑ 输入涨 |
| Kimi K2.6 | $3.420 | ↓ 微降 |
| GLM 5.1 | $3.500 | ↑ 涨 |
| Qwen3.6 Max Preview | $6.240 | — |
梯队被 MiMo 的降价打乱了。 DeepSeek V4 Flash 依然是一骑绝尘的便宜；MiMo-V2.5 降到 $0.28 后直接进入"地板价"档， 和 Flash 只差 $0.08——但智能分 49 对 46.5，差距也不大。 DeepSeek V4 Pro 和 MiniMax M2.7 组成"中端性价比"档；Kimi、GLM 5.1 在 $3.4-3.5 的输出价上竞争。
GLM 5.1 涨价后处境更尴尬了。 输出 $3.50/M，但智能分 51.41 比 Kimi K2.6（$3.42/M）的 53.9 低 2.5 分， 比 MiMo-V2.5（$0.28/M）贵 12 倍但智能分只高 2.4 分。 这意味着在"同等价格"竞争里，GLM 5.1 现在处于下风——除非你在乎的是它的 WebDev 能力（LMArena 第 5）或 1M 上下文。
给你的三条建议
1. 批量任务还没切 DeepSeek 的，现在切
$0.197/M 的输出价是行业最低档，没有之一。 如果你的应用有"大量简单问答、内容分类、数据标注"这类场景， 用 DeepSeek V4 Flash 替代任何 $1+/M 的模型，成本能降 80%-95%。 唯一要注意的是：Flash 的智能分确实低，复杂任务别硬上。
2. GLM 5.1 用户评估一下 WebDev 能力是否值这个溢价
涨价后 GLM 5.1 的输出价 $3.50 比 Kimi K2.6（$3.42）还贵一点，但智能分低 2.5 分。 如果你用 GLM 5.1 主要是做前端代码（它 LMArena WebDev 第 5，确实强），那涨价后仍然值得。 如果是做通用对话、分析、写作——同价位 Kimi K2.6 的智能分更高，MiMo-V2.5 的输出价只要 $0.28/M。
3. 建立价格监控机制，别等账单来了才发现
这次复核是人工抓的，但厂商调价越来越频繁。 建议至少每月跑一次价格对账：对比 OpenRouter 价格表和你实际在付的价， 特别是如果走中间商（如硅基流动、OpenRouter 代理），中间商的加价策略可能和厂商不同步。
LLMRank 的价格表每月复核一次，有变动会在这里更新。 你也可以直接订阅 OpenRouter API， 自己写脚本 diff。
数据来源与方法
- 价格数据： OpenRouter API， 抓取于 2026-05-30。OpenRouter 聚合了各家厂商的官方定价，和直接走厂商官网的价格基本一致（偶有中间商加价差异）。
- 旧价格： 来自 2026-05-24 的 OpenRouter 抓取记录，和 2026-04 月的历史快照交叉验证。
- 智能分： 来自 Artificial Analysis Intelligence Index，用于横向比较"同样的钱能买到多少智能"。
- 更新频率： 价格表建议每月复核；评测数据（AA、LMArena、SuperCLUE）建议按各自更新周期跟进。