Qwen3 系列怎么选?3.7 Max / 3.6 Max / 3.6 Plus 实测对比
阿里云通义千问是 2026 年国内最激进的模型迭代者之一。 Qwen3.7 Max 发布后拿到 AA Intelligence 46(国产第二,仅次于 GLM-5.2 的 51)、速度 208 t/s(国产最快之一),3.6 Max Preview 之前也是国内标杆,3.6 Plus 是性价比线,3 Coder Plus 给开发者。 四款型号价差 23 倍,怎么选?直接看数据。
一句话结论
要最强上 Qwen3.7 Max。 Intelligence 46(国产第二)、速度 208 tokens/s(国产最快之一)、$3.75/M 输出——国内第一梯队,速度突出。
要性价比上 3.6 Plus。 $1.95/M 输出、1M 上下文、国内直连——日常任务够用了。
写代码选 3 Coder Plus。 专门优化代码理解和生成,1M 上下文能吞下整个项目。
3.6 Max Preview 已过时。 3.7 Max 在 Intelligence 和速度上全面超越,价格也没贵多少。新项目直接上 3.7。
全系参数对照
| 型号 | Intelligence | 速度 t/s | 上下文 | 输出价 | |
|---|---|---|---|---|---|
Qwen3.7 Max 新旗舰 | 46 | 192 | 1M | $3.75 | |
Qwen3.6 Max Preview 前旗舰 | — | — | 262K | $6.24 | |
Qwen3.6 Plus 性价比 | 40 | 53 | 1M | $1.95 | |
Qwen3 Coder Plus 代码专用 | — | — | — | 1M | $3.25 |
数据来源:Artificial Analysis(2026-07-11)。Qwen3 Coder Plus 不在 AA 主 leaderboard 范围内(代码专项模型)。
Qwen3.7 Max:国产第一梯队,速度突出
Qwen3.7 Max 是阿里云 2026 年 5 月发布的新旗舰。AA Intelligence 46(7 月 AA),在国产模型里排第二,仅次于 GLM-5.2(51),和 Gemini 3.1 Pro Preview(46)持平。 能力进入国产第一梯队,但和全球头部(GPT-5.5 的 55、Claude Fable 5 的 60)还有差距。
速度是真正的亮点:208 tokens/s,国产最快之一(和 GLM-5.2 的 213 t/s 并列旗舰档前二,超过 Gemini 3.5 Flash 的 191 t/s)。 对比 Claude Opus 4.7(55 t/s),Qwen3.7 Max 快近 4 倍;对比 GPT-5.5(80 t/s),快 2.6 倍。
首字延迟在旗舰里也属前列——实时交互场景(客服、对话、IDE 补全)的体验明显好于国际旗舰。
代价是价格: $1.25/$3.75 在国际线里性价比极高(比 Claude Sonnet 4.6 的 $3/$15 便宜 75%,只比 DeepSeek V4 Pro 的 $0.87 贵 4.3 倍)。 国内场景下,这个价格大部分企业能接受——尤其是考虑到速度优势带来的用户体验提升。
短板: Coding 和 Agent 指标在 AA 改版后已取消, 但 3.7 Max 作为新发布模型,在代码和 Agent 能力上的具体表现还需要更多实测验证。
Qwen3.6 Plus:被低估的性价比
3.6 Plus 是 Qwen 家族的「甜点档」:$0.325/$1.95、1M 上下文。 虽然不在 AA 主榜 top 12 里(没有 Intelligence 数据),但从阿里官方和 SuperCLUE 的数据看,3.6 Plus 的综合能力接近 3.6 Max Preview 的 80-85%。
$1.95/M 的输出价在国内模型里算中等:比 DeepSeek V4 Flash($0.18)贵 11 倍,但比 3.7 Max($3.75)便宜 48%。 如果 3.6 Plus 的能力真的能达到 3.6 Max 的 80%+,那它的性价比是非常合理的。
3.6 Plus 适合什么: 日常对话、内容生成、中等复杂度任务、预算敏感的企业应用。 1M 上下文也足够处理大部分长文档场景。
Qwen3 Coder Plus:开发者专用
Coder Plus 是阿里专门为代码场景优化的模型:$0.65/$3.25、1M 上下文。 1M 上下文意味着可以吞下整个中等规模项目的代码库——这是做跨文件 refactor 和代码理解的关键。
不在 AA 主榜评测,但阿里官方和开发者社区的反馈是:Coder Plus 在中文代码注释理解、阿里云生态(ECS、RDS、OSS)API 调用上表现突出。 如果你在用阿里云服务,Coder Plus 的「生态适配」是独特优势。
对比国际代码模型: Claude Sonnet 4.6($15/M)比 Coder Plus 贵 4.6 倍,但代码稳定性更好; GPT-5.4 mini($4.5/M)比 Coder Plus 贵 38%,但通用能力更强。 Coder Plus 的竞争力在「阿里云生态 + 中文代码 + 1M 上下文」这三个组合上。
Qwen3 vs 国产竞品
3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro(国产旗舰对决)
Qwen3.7 Max Intelligence 46,V4 Pro 44,Qwen 高 2 分。但 Qwen3.7 Max 速度 208 t/s 比 V4 Pro 的 71 t/s 快近 3 倍。 价格 $3.75 vs $0.87,Qwen 贵 4.3 倍。 结论:要速度选 Qwen3.7 Max,要价格选 DeepSeek V4 Pro。
Qwen3 vs GLM-5.1(阿里 vs 智谱)
GLM-5.1 AA Intelligence 40,比 Qwen3.7 Max(46)低 6 分。 GLM-5.1 输出价 $3.04/M,比 3.7 Max 的 $3.75 略便宜,但 GLM-5.1 的卖点是前端代码(Arena WebDev 第 5),不是综合分。 阿里在模型迭代速度上明显更快(3.6 → 3.7 只用了几个月),智谱在 GLM-5.2 的价格策略上更激进。
Qwen3 vs Kimi K2.6(阿里 vs 月之暗面)
Kimi K2.6 AA Intelligence 44,比 3.7 Max(46)低 2 分。 Kimi 的长文本体验(网页端直接读 PPT/Excel)是独特优势,但 API 价格和模型透明度不如阿里。 如果主要通过 API 调用,Qwen3.7 Max 更优;如果主要用网页端,Kimi 的体验更好。
决策树
首选:Qwen3.7 Max(Intelligence 46、速度 208 t/s)
预算紧:DeepSeek V4 Pro(Intelligence 44、$0.87/M)
首选:Qwen3.6 Plus($1.95/M、1M 上下文)
预算紧:DeepSeek V4 Flash($0.18/M、1M 上下文)
备选:Qwen3.6 Max Preview(能力更强、价格更高)
首选:Qwen3 Coder Plus(1M 上下文、阿里云 API 适配)
国际备选:Claude Sonnet 4.6(代码稳定性更强、$15/M)
开源备选:DeepSeek V4 Pro($0.87/M、综合能力好)
首选:Kimi K2.6(网页端读 PPT/Excel/PDF 体验最好)
API 场景:Qwen3.7 Max 或 3.6 Plus(1M 上下文)
几个注意事项
- 阿里云百炼控制台偏复杂。定价细则、用量统计、账单查询分散在不同页面,新手算成本容易踩坑。建议先做小批量测试再跑量。
- 3.7 Max 太新,生态适配还在跟进。部分第三方工具和框架可能还没支持 3.7 Max,迁移前确认兼容性。
- Qwen 系列中文调性正式。写公文、报告、产品文档很好,但写小红书、段子、网文不如豆包/GLM 活泼。
- 国内直连稳定。阿里云在国内有多个节点,API 延迟和稳定性比国际模型好得多。