GPT-5.4 Mini

OpenAI

OpenAI 的轻量快模型,179 token/s,快得离谱

发布日期:2026-03-17 · 覆盖数据源:2 / 6 (Pricing · HHEM)

GPT-5.4 家族里最轻量的成员。AA Intelligence 48.9,比旗舰 GPT-5.5 低 11 分,但速度快到 179.3 token/s——全球前 20 里最快之一。输出价 $4.5/M,只有 GPT-5.5 的 15%。Coding Index 51.5 反而比 Grok 4.3 和 GLM-5.1 都高,写代码比做题强。上下文 400K,比旗舰少一半多。国内不可用,需要代理或走 Azure/OpenRouter。

关键指标

输出价格
$4.50
/ 百万 token

SuperCLUE · 中文能力测评

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API 价格与国内可用性

来源 openrouter.ai · 抓取于 2026-07-11
输入价格 $0.75 / 百万 token
输出价格 $4.50 / 百万 token
上下文窗口 400K tokens
国内可用性 需代理
最近核验 2026-07-11
同档对手价格
模型 输入 输出 国内
Claude Haiku 4.5 · Anthropic $1.00 $5.00 需代理
Qwen3.7 Max · Alibaba (阿里云百炼) $1.25 $3.75 可用
Kimi K2.7 Code · Moonshot AI $0.72 $3.49 可用
Kimi K2.6 · Moonshot AI $0.66 $3.41 可用

Vectara HHEM · 幻觉率实测

vectara/hallucination-leaderboard · 2026-07-02T04:24:22.584572+08:00
幻觉率(Hallucination Rate) 5.5% (越低越好 · 全榜第 20 / 105)
事实一致率 94.5%
答题率(Answer Rate) 100.0%

Vectara HHEM-2.3 是开源的事实一致性评估器。让模型对 7700+ 篇文档(新闻/科技/科学/医疗/法律/体育/商业/教育)做摘要, 温度=0,HHEM 评估摘要是否「捏造原文里没说的内容」。 幻觉率不等于"模型质量"——它只衡量摘要任务的事实一致性,做题强的旗舰模型反而经常更爱"加戏"。 但对 RAG、客服、医疗法律这种「不能瞎说」的场景,这是目前最有参考价值的指标之一。

什么时候选它 / 别选它

适合场景
  • 实时交互、流式输出——179 token/s 的体验接近本地模型
  • 轻量代码补全、简单脚本、单元测试生成
  • 预算有限但需要 OpenAI 生态兼容性的场景
不适合场景
  • 复杂推理、深度研究——Intelligence 48.9 和顶级模型差距明显
  • 长上下文任务——400K 窗口,比 GPT-5.5 的 1M 少一半多
  • 国内合规场景——无大陆官方节点

不选它的话,看看这些

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