MiniMax M2.7
MiniMax · 🇨🇳国内性价比黑马，输入 $0.2/M 就能买到的 Top 10 水准
发布日期：2026-03-18 · 覆盖数据源：2 / 6 （Pricing · HHEM）
MiniMax 3 月发布的旗舰。AA Intelligence 49.62，国内第 8，刚好卡在 Top 10 门槛。输入 $0.2/M、输出 $1.2/M，是国内同价位最便宜的一档。Coding Index 41.93 不算突出，Agentic Index 61.49 反而比 Coding 强——更适合对话和任务编排，不是纯代码模型。196K 上下文窗口在国内中等偏上。
关键指标
输出价格
$0.96
/ 百万 token
SuperCLUE · 中文能力测评
未收录：SuperCLUE 5 月榜 MiniMax-M2.7 总分 52.14，国内第九。
API 价格与国内可用性
来源 openrouter.ai · 抓取于 2026-07-11| 输入价格 | $0.24 / 百万 token |
| 输出价格 | $0.96 / 百万 token |
| 上下文窗口 | 205K tokens |
| 国内可用性 | 可用 |
| 最近核验 | 2026-07-11 |
同档对手价格
| 模型 | 输入 | 输出 | 国内 |
|---|---|---|---|
| Nex-N2-Pro · Nex AGI | $0.25 | $1.00 | 需代理 |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | $0.43 | $0.87 | 可用 |
| MiMo-V2.5-Pro · Xiaomi | $0.43 | $0.87 | 可用 |
| Step 3.7 Flash · 阶跃星辰 (StepFun) | $0.20 | $1.15 | 可用 |
Vectara HHEM · 幻觉率实测
vectara/hallucination-leaderboard · 2026-07-02T04:24:22.584572+08:00| 幻觉率（Hallucination Rate） | 12.9% （越低越好 · 全榜第 83 / 105） |
| 事实一致率 | 87.1% |
| 答题率（Answer Rate） | 99.4% |
Vectara HHEM-2.3 是开源的事实一致性评估器。让模型对 7700+ 篇文档（新闻/科技/科学/医疗/法律/体育/商业/教育）做摘要， 温度=0，HHEM 评估摘要是否「捏造原文里没说的内容」。 幻觉率不等于"模型质量"——它只衡量摘要任务的事实一致性，做题强的旗舰模型反而经常更爱"加戏"。 但对 RAG、客服、医疗法律这种「不能瞎说」的场景，这是目前最有参考价值的指标之一。
什么时候选它 / 别选它
适合场景
- 预算极度敏感的国内项目——输入 $0.2/M 是国内 Top 10 里最便宜的
- 对话和轻量 agent 任务——Agentic Index 61.49 比 Coding 强
- 国内 API 直连——MiniMax 有国内节点，不用代理
不适合场景
- 复杂代码任务——Coding Index 41.93 低于同价位 DeepSeek 和 Qwen
- 超长上下文——196K 在 Kimi/Qwen 的 1M 面前不够用
- 需要国际认可度的场景——MiniMax 在海外评测里出现频率低