Owl Alpha

OpenRouter

OpenRouter 自研的免费长上下文模型,1M token 窗口 + 原生工具调用

发布日期:2026-04-28 · 覆盖数据源:1 / 6 (Pricing)

OpenRouter 2026 年 4 月发布的自研基础模型。OpenRouter 周用量 1.9T tokens 排第 4,但主要是靠「免费」+「1M 上下文」堆起来的用量。当前免费($0/M 输入输出),支持原生工具调用和 Agent 工作流。1M 上下文 + 262K 最大输出。但需要注意的是:designforonline.com 的评测把它排到 Intelligence #535/565(Emerging tier),整体能力尚未经过严格 benchmark 验证。适合预算为零但需要大上下文+工具调用的实验性项目。

关键指标

输出价格
$0.00
/ 百万 token

SuperCLUE · 中文能力测评

未收录:SuperCLUE 未收录 Owl Alpha。

API 价格与国内可用性

来源 openrouter.ai · 抓取于 2026-07-11
输入价格 $0.00 / 百万 token
输出价格 $0.00 / 百万 token
上下文窗口 1049K tokens
国内可用性 已下线
最近核验 2026-06-30
同档对手价格
模型 输入 输出 国内
Cohere North Mini Code (free) · Cohere $0.00 $0.00 需代理
NVIDIA Nemotron 3 Ultra (free) · NVIDIA $0.00 $0.00 需代理
Tencent Hy3 (免费) · Tencent $0.00 $0.00 可直接使用

什么时候选它 / 别选它

适合场景
  • 零预算实验项目——完全免费,1M 上下文随便用
  • 长文档 + 工具调用的原型验证——原生支持 function calling
  • 快速 PoC——不用申请 API key、不用充值,即开即用
不适合场景
  • 生产环境——能力未经严格验证,Intelligence 排名在 Emerging tier
  • 高准确率任务——缺乏 benchmark 数据支撑
  • 隐私敏感场景——OpenRouter 可能记录 prompt 用于模型改进

不选它的话,看看这些

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