GPT-5.4 Nano
OpenAI全场幻觉率第 2 的小模型，输入 $0.2 输出 $1.25，跑量首选
发布日期：2026-03-17 · 覆盖数据源：2 / 6 （Pricing · HHEM）
OpenAI 的极简档。AA Intelligence 44.04，全美榜第 10，做题成绩不顶尖但断不算差。真正的杀手锏是幻觉率——Vectara HHEM 实测 3.1% 全球第 2，仅次于蚂蚁 finix s1 32b 的 1.8%，比 GPT-5.5 的 9.3% 低三倍。速度 167.1 token/s 第一梯队，输入 $0.2/M、输出 $1.25/M。适合 RAG、批量标注、客服摘要这种「不能瞎说但要便宜」的场景。
关键指标
输出价格
$1.25
/ 百万 token
SuperCLUE · 中文能力测评
未收录：SuperCLUE 5 月榜未收录 GPT-5.4 Nano。
API 价格与国内可用性
来源 openrouter.ai · 抓取于 2026-07-11| 输入价格 | $0.20 / 百万 token |
| 输出价格 | $1.25 / 百万 token |
| 上下文窗口 | 400K tokens |
| 国内可用性 | 需代理 |
| 最近核验 | 2026-07-11 |
同档对手价格
| 模型 | 输入 | 输出 | 国内 |
|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus · Alibaba | $0.32 | $1.28 | 可用 |
| MiniMax M3 · MiniMax | $0.30 | $1.20 | 可用 |
| GLM 5.2 · Z.ai (智谱) | $0.42 | $1.32 | 可用 |
| Step 3.7 Flash · 阶跃星辰 (StepFun) | $0.20 | $1.15 | 可用 |
Vectara HHEM · 幻觉率实测
vectara/hallucination-leaderboard · 2026-07-02T04:24:22.584572+08:00| 幻觉率（Hallucination Rate） | 3.1% （越低越好 · 全榜第 2 / 105） |
| 事实一致率 | 96.9% |
| 答题率（Answer Rate） | 100.0% |
Vectara HHEM-2.3 是开源的事实一致性评估器。让模型对 7700+ 篇文档（新闻/科技/科学/医疗/法律/体育/商业/教育）做摘要， 温度=0，HHEM 评估摘要是否「捏造原文里没说的内容」。 幻觉率不等于"模型质量"——它只衡量摘要任务的事实一致性，做题强的旗舰模型反而经常更爱"加戏"。 但对 RAG、客服、医疗法律这种「不能瞎说」的场景，这是目前最有参考价值的指标之一。
什么时候选它 / 别选它
适合场景
- RAG / 摘要 / 客服回答——HHEM 幻觉率 3.1%，只比 antgroup/finix 高 1.3 pp
- 大批量任务——输出 $1.25/M 比 GPT-5.5 便宜 24 倍
- 速度敏感场景——167.1 token/s，比 GPT-5.5 快 2.7 倍
不适合场景
- 复杂推理 / 数学题——Intelligence 44.04 落后 GPT-5.5 整整 16 分
- 长链路 Agent——Agentic Index 47.62，明显弱于同家族 Mini/5.5
- 代码主力——Coding 43.86 不及 GPT-5.4 Mini 的 51.50