Llama 4 Maverick
MetaMeta 开源新主力，400B 参数 MoE，$0.60/M 输出价打穿中端市场
发布日期：2026-04-05 · 覆盖数据源：2 / 6 （Pricing · HHEM）
Meta Llama 4 家族的中大号——400B 总参数、17B 活跃参数的 MoE 架构。AA Intelligence 48.52，和 GPT-5.4 Mini 差不多一个水平。OpenRouter 定价 $0.30/M 输入、$0.60/M 输出——比 Claude Sonnet 4.6 便宜 96%，比 DeepSeek V4 Flash 贵 3 倍。Vectara 幻觉率 8.2%，在开源模型里算中等。Llama 4 系列最大的卖点是开源可商用，适合有私有化部署需求、但又不想用 Qwen 或 DeepSeek 的团队。
关键指标
输出价格
$0.60
/ 百万 token
SuperCLUE · 中文能力测评
未收录：SuperCLUE 5 月榜未收录 Llama 4 系列。
API 价格与国内可用性
来源 openrouter.ai · 抓取于 2026-07-11| 输入价格 | $0.15 / 百万 token |
| 输出价格 | $0.60 / 百万 token |
| 上下文窗口 | 1049K tokens |
| 国内可用性 | 需代理 |
| 最近核验 | 2026-07-11 |
同档对手价格
| 模型 | 输入 | 输出 | 国内 |
|---|---|---|---|
| Tencent Hy3 · Tencent | $0.14 | $0.58 | 直接可用 |
| NVIDIA Nemotron 3 Super · NVIDIA | $0.08 | $0.45 | 需代理 |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | $0.43 | $0.87 | 可用 |
| MiMo-V2.5-Pro · Xiaomi | $0.43 | $0.87 | 可用 |
Vectara HHEM · 幻觉率实测
vectara/hallucination-leaderboard · 2026-07-02T04:24:22.584572+08:00| 幻觉率（Hallucination Rate） | 8.2% （越低越好 · 全榜第 39 / 105） |
| 事实一致率 | 91.8% |
| 答题率（Answer Rate） | 100.0% |
Vectara HHEM-2.3 是开源的事实一致性评估器。让模型对 7700+ 篇文档（新闻/科技/科学/医疗/法律/体育/商业/教育）做摘要， 温度=0，HHEM 评估摘要是否「捏造原文里没说的内容」。 幻觉率不等于"模型质量"——它只衡量摘要任务的事实一致性，做题强的旗舰模型反而经常更爱"加戏"。 但对 RAG、客服、医疗法律这种「不能瞎说」的场景，这是目前最有参考价值的指标之一。
什么时候选它 / 别选它
适合场景
- 私有化部署——开源可商用，适合数据不出境的企业
- 英语内容生成——Meta 的英语语料质量一向在线
- 中端智能需求——Intelligence 48 够用，价格比同档闭源便宜一个数量级
不适合场景
- 中文场景——Llama 系列中文能力历来弱于国产模型，SuperCLUE 未收录就是信号
- 极致性价比——$0.60/M 输出比 DeepSeek V4 Flash $0.20/M 贵 3 倍
- 需要顶级智能——Intelligence 48 和 GPT-5.5（60）差 12 分，不是一个档次