GPT-5.4

OpenAI

OpenAI 主力中档,105 万上下文,比 5.5 便宜一半但智能差距不到 20%

发布日期:2026-03-05 · 覆盖数据源:2 / 6 (Pricing · HHEM)

OpenAI 的「主力档」定位,卡在 5.5 和 5.4 Mini 之间。AA Intelligence 47.94(全美第 8),Coding 45.57、Agentic 58.22——三项都在 OpenAI 内部排第三,仅次于 5.5 和 5.3 Codex。真正的亮点是上下文:105 万 token,比 5.5 的 25.6 万长了 4 倍,也是目前 OpenAI 全家桶最长。输入 $2.5/M、输出 $15/M,比 5.5 便宜 50%。如果任务不需要极致智能但需要处理长文档,5.4 比 5.5 更合适。

关键指标

输出价格
$15.00
/ 百万 token

SuperCLUE · 中文能力测评

未收录:SuperCLUE 5 月榜未收录 GPT-5.4 单独条目。

API 价格与国内可用性

来源 openrouter.ai · 抓取于 2026-07-11
输入价格 $2.50 / 百万 token
输出价格 $15.00 / 百万 token
上下文窗口 1050K tokens
国内可用性 需代理
最近核验 2026-07-11
同档对手价格
模型 输入 输出 国内
Claude Sonnet 4.6 · Anthropic $3.00 $15.00 需代理
GPT-5.6 Terra · OpenAI $2.50 $15.00 需代理
GPT-5.6 Terra Pro · OpenAI $2.50 $15.00 需代理
Gemini 3 Pro Image · Google $2.00 $12.00 需代理

Vectara HHEM · 幻觉率实测

vectara/hallucination-leaderboard · 2026-07-02T04:24:22.584572+08:00
幻觉率(Hallucination Rate) 7.0% (越低越好 · 全榜第 31 / 105)
事实一致率 93.0%
答题率(Answer Rate) 99.9%

Vectara HHEM-2.3 是开源的事实一致性评估器。让模型对 7700+ 篇文档(新闻/科技/科学/医疗/法律/体育/商业/教育)做摘要, 温度=0,HHEM 评估摘要是否「捏造原文里没说的内容」。 幻觉率不等于"模型质量"——它只衡量摘要任务的事实一致性,做题强的旗舰模型反而经常更爱"加戏"。 但对 RAG、客服、医疗法律这种「不能瞎说」的场景,这是目前最有参考价值的指标之一。

什么时候选它 / 别选它

适合场景
  • 长文档处理——105 万上下文是 OpenAI 全家桶最长
  • 预算敏感但需要 GPT 生态——输出价比 5.5 便宜 50%
  • 多步骤 agent 任务——Agentic Index 58.22,在 OpenAI 内部仅次于 5.5
不适合场景
  • 极致智能场景——比 GPT-5.5 低 12.3 分,差距明显
  • 需要速度——输出 71.7 token/s,比 5.4 Mini 的 179.3 慢很多
  • 国内直连——OpenAI API 没有大陆节点

不选它的话,看看这些

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